Долгопрудненский ученый стал призером конкурса по автоматической обработке русского языка

На конкурсе по автоматической обработке русского языка GramEval -2020 ученый из Долгопрудного занял второй место.

Задача участников состояла в создании системы, которая определяла бы морфологические характеристики слова (части речи), леммы слова и синтаксические отношения (зависимости).

Данный конкурс проводился в рамках конференции Dialogue.

Сотрудник лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ Алексей Сорокин смог разработать модель для автоматического определения морфологических и синтаксических характеристик слов в предложениях на русском языке.

Теперь в планах молодого исследователя изобрести систему, которая сможет не только показывать высокое качество на стандартных текстах, например, из СМИ, но и подстраиваться без потери точности под другие типы, например, стихи или тексты XVII–XIX веков.

Отметим, что победителем данного конкурса стал выпускник Физтеха Даниил Анастафьев.

Поздравляем!