В РФ разработали алгоритм, выявляющий Covid‑19 по звуку

Алгоритм, который в течение 1 минуты может выявить вероятность заболевания Covid-19, был разработан лабораторией искусственного интеллекта Сбера, сообщает РИА Новости.

На текущий момент модель не достигла точности ПЦР-теста, однако она уже имеет сопоставимые характеристики.

«Отмечается, что звуковые файлы превращаются в спектрограмму, показывающую энергию звука на разных частотах. Далее их анализирует глубокая сверточная нейронная сеть, которую обучали на более 3 тысячах образцах звуков дыхания и кашля, собранных с пациентов в российских клиниках», – говорится в сообщении.

Специалисты отмечают, что наличие Covid-19 определяется посредством результатов короткого опроса по симптоматике, а также трех звуковых моделей, в числе которых голос, дыхание и кашель.

Первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин добавил, что модель не является медицинским диагностическим инструментом, и по большей степени представляет собой персональный ежедневный чекер, посредством которого сдача теста и получение результата занимают 1 минуту.​